Bolt の概要

Bolt for Java は、最新のプラットフォーム機能を使った Slack アプリの開発をスピーディに行うための抽象レイヤーを提供するフレームワークです。

このガイドは、Bolt を使ったアプリ開発の基礎的な内容を全てカバーします。なお Slack アプリ開発全般についてまだ不慣れな方は、まず「An introduction to Slack apps（英語）」に軽く目を通した方がよいかもしれません。

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App クラス

App クラスは、些末なことに煩わされることなく、その Slack アプリの本質的なロジックだけを書くことができる場所です。

App インスタンスを設定していくコードは、主に Slack から受信したイベント（アクション、コマンド実行、セレクトメニューの選択肢の読み込み、Events API で購読した Slack 内でのイベントなど）へどう応答するかの定義で構成されます。

import com.slack.api.bolt.App;

App app = new App();
app.command("/echo", (req, ctx) -> {
  return ctx.ack(req.getText());
});

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イベントのディスパッチ

以下は、利用可能なイベントをディスパッチするためのメソッドの一覧です。

メソッド	ディスパッチの条件 (値: 型)	説明
app.event	イベントデータ型: Class<Event>	イベント API: 購読しているあらゆる bot/user events に応答します。
app.message	キーワード: String | Pattern	イベント API: ユーザーからのメッセージ投稿で指定のキーワード・正規表現にマッチする bot/user events に応答します。
app.command	コマンド名: String | Pattern	スラッシュコマンド: スラッシュコマンドの実行に応答します。
app.blockAction	action_id: String | Pattern	インタラクティブコンポーネント: blocks 内でのボタンクリック、セレクトメニューからの選択、ラジオボタン選択などユーザクアションに応答します。これらのイベントは全てのサーフェスエリア（メッセージ、モーダル、Home タブ）で発火します。
app.blockSuggestion	action_id: String | Pattern	インタラクティブコンポーネント: blocks 内の external data source を使ったセレクトメニュー内でユーザーが min_query_length 以上の長さのキーワードを入力したときに表示する選択肢を応答します。
app.viewSubmission	callback_id: String | Pattern	モーダル: Submit ボタンクリックによるデータ送信に応答します。
app.viewClosed	callback_id: String | Pattern	モーダル: ユーザーがモーダルを閉じたときのイベントに応答します。そのモーダルを open/push したときに notify_on_close が true に設定されている必要があります。
app.globalShortcut	callback_id: String | Pattern	ショートカット: ショートカット実行に応答します。
app.messageShortcut	callback_id: String | Pattern	ショートカット: メッセージメニューのショートカット実行に応答します。
app.dialogSubmission	callback_id: String | Pattern	ダイアログ: ダイアログでのデータ送信に応答します。
app.dialogSuggestion	callback_id: String | Pattern	ダイアログ: ダイアログ内での "external" type に設定されたセレクトメニューの選択肢読み込みのリクエストに応答します。
app.dialogCancellation	callback_id String | Pattern	ダイアログ: ダイアログが閉じたときのイベントに応答します。
app.attachmentAction	callback_id: String | Pattern	旧式のメッセージ: attachements 内で発生したユーザアクションに応答します。これらのイベントはメッセージのみで発火します。

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機能ごとの開発ガイド

以下のガイドページで、それぞれの機能について具体的なコード例を見つけることができます。

• スラッシュコマンド
• インタラクティブコンポーネント
• モーダル
• ショートカット
• Home タブ
• イベント API
• アプリの配布 (OAuth Flow)

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リクエストを ack する

アクション、コマンド、選択肢読み込みなどのイベントでのリクエストに対しては、必ず ack() メソッドで応答を返す必要があります。ack() に限らず、このようなユーティリティは全て Context オブジェクトのインスタンスメソッドとして定義されています。

app.command("/hello", (req, ctx) -> { // 第二引数の ctx が Context 型です
  return ctx.ack(); // 空ボディでの応答は、今回は何もリプライのメッセージを投稿しないという意思表示になります
});

アプリがユーザーアクションに対して、何かリプライになるメッセージを投稿したい場合は ack() メソッドに text として使用される文字列のメッセージを渡します。

app.command("/ping", (req, ctx) -> {
  return ctx.ack(":wave: pong");
});

よりインタラクティブなメッセージを送るために Block Kit を使用することも可能です。

import static com.slack.api.model.block.Blocks.*;
import static com.slack.api.model.block.composition.BlockCompositions.*;
import static com.slack.api.model.block.element.BlockElements.*;

app.command("/ping", (req, ctx) -> {
  return ctx.ack(asBlocks(
    section(section -> section.text(markdownText(":wave: pong"))),
    actions(actions -> actions
      .elements(asElements(
        button(b -> b.actionId("ping-again").text(plainText(pt -> pt.text("Ping"))).value("ping"))
      ))
    )
  ));
});

このような返信は、デフォルトではそのユーザにだけ見えるメッセージ（ephemeral message）として投稿されます。チャンネル内の他の人にも見えるメッセージとして投稿するには "in_channel" という種別を指定します。

app.command("/ping", (req, ctx) -> {
  return ctx.ack(res -> res.responseType("in_channel").text(":wave: pong"));
});

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ユーザーアクションに respond する

response_url についてすでにご存知ですか？もしまだでしたら、まず「Handling user interaction in your Slack apps > Message responses（英語）」を読むことをおすすめします。

そのガイドページが説明しているように、一部のユーザーインタラクションによるペイロードは response_url というプロパティを持っています。この response_url は、各ペイロードに一意な URL で、そのインタラクションが発生した場所（チャンネル）にメッセージを送信するために使うことができます。

上の ack() と似ていますが Context オブジェクトが受信した response_url を簡単に使うための respond() メソッドを提供しています。

import com.slack.api.webhook.WebhookResponse;

app.command("/hello", (req, ctx) -> {
  // response_url を使ってメッセージを投稿
  WebhookResponse result = ctx.respond(res -> res
    .responseType("ephemeral") // または "in_channel"
    .text("Hi there!") // 別の setter で blocks, attachments も使えます
  );
  return ctx.ack(); // この ack() はメッセージを投稿しない 
});

アプリは常に 3 秒以内に ctx.ack() の結果を返す必要がありますので、リスナーの中で特に時間のかかるような処理は非同期で実行したいという場合もあるかもしれません。 これを実現するための最も簡単な方法は、Bolt によってシングルトンな ExecutorService インスタンスとして提供されている app.executorService() を使うことです。

app.globalShortcut("callback-id", (req, ctx) -> {
  // デフォルトのシングルトンのスレッドプールを使う
  app.executorService().submit(() -> {
    // ここでは非同期に何をしても OK
    try {
      ctx.client().viewsOpen(r -> r
        .triggerId(ctx.getTriggerId())
        .view(View.builder().build())
      );
    } catch (Exception e) {
      // エラーハンドリング
    }
  });
  // この行だけは同期的に実行される
  return ctx.ack();
});

もし利用する ExecutorService を完全に制御したいという場合は app.executorService() を使う必要はありません。 代わりにあなたのアプリにとって非同期でコードを実行するための望ましいやり方で対応できます。

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Web API の利用 / ユーザーへの返事を say する

Web API を Bolt アプリ内で利用したいときは ctx.client() を使います。このメソッドが返す MethodsClient はあらかじめボットトークンを保持しています。そのため、トークンを渡す必要はありません。ただパラメーターを指定して呼び出すだけで OK です。

app.command("/hello", (req, ctx) -> {
  // ctx.client() はすでにボットトークンを持っています
  ChatPostMessageResponse response = ctx.client().chatPostMessage(r -> r
    .channel(ctx.getChannelId())
    .text(":wave: いつもお世話になっています！")
  );
  return ctx.ack();
});

ちなみにペイロードに含まれているチャンネル ID を用いた chat.postMessage API の呼び出しに限っては say() というユーティリティメソッドを使えば、より簡単になります。もし、あらゆる場所でこのスラッシュコマンドを使えるようにしたい場合は ctx.respond を使う方が安全でしょう。say() は、あなたのアプリのボットユーザーがメンバーではない会話（例：個人の DM）では使用することができないためです。

app.command("/hello", (req, ctx) -> {
  ChatPostMessageResponse response = ctx.say(":wave: いつもお世話になっています！");
  return ctx.ack();
});

ボットトークンではなく、リクエストしてきたユーザーのユーザートークンを使用したい場合はパラメーターとして指定することで上書きすることができます。

import com.slack.api.methods.response.search.SearchMessagesResponse;

app.command("/my-search", (req, ctx) -> {
  String query = req.getPayload().getText();
  if (query == null || query.trim().length() == 0) {
    return ctx.ack("何か検索キーワードを指定してください :pray:");
  }

  String userToken = ctx.getRequestUserToken(); // これを使うには InstallationService を有効にする必要があります
  if (userToken != null) {
    SearchMessagesResponse response = ctx.client().searchMessages(r -> r
      .token(userToken) // ctx.client() にあらかじめ設定されていたボットトークンの代わりにこれを使います
      .query(query));
    if (response.isOk()) {
      String reply = "「" + query + "」で検索した結果 " + response.getMessages().getTotal() + " 件のメッセージがヒットしました";
      return ctx.ack(reply);
    } else {
      String reply = "「" + query + "」で検索したら「" + response.getError() + "」というエラーが発生しました";
      return ctx.ack(reply);
    }
  } else {
    return ctx.ack("この Slack アプリに検索を実行させるために権限を与えてください :pray:");
  }
});

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ロギング

Context オブジェクトから SLF4J のロガーにアクセスできます。

app.command("/weather", (req, ctx) -> {
  String keyword = req.getPayload().getText();
  String userId = req.getPayload().getUserId();
  ctx.logger.info("Weather search by keyword: {} for user: {}", keyword, userId);
  return ctx.ack(weatherService.find(keyword).toMessage());
});

SLF4J の実装として ch.qos.logback:logback-classic を使っている場合は logback.xml などの手段で設定をすることができます。

<configuration>
  <appender name="default" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <encoder>
      <pattern>%date %level [%thread] %logger{64} %msg%n</pattern>
    </encoder>
    </appender>
  <root level="debug">
    <appender-ref ref="default"/>
  </root>
</configuration>

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ミドルウェア

Bolt はチェインするミドルウェアの仕組みを提供しています。フィルターのような処理を全てのイベントに対して適用することで App の挙動をカスタマイズすることができます。

以下は、ミドルウェアがどのように動作するかを示すコード例です。このミドルウェアは SLACK_APP_DEBUG_MODE という環境変数が存在しているときだけ、アプリのエラーパターンの動作を統一的に変えています。

import com.slack.api.bolt.App;
import com.slack.api.bolt.response.Response;
import com.slack.api.bolt.util.JsonOps;
import java.util.Arrays;
import static java.util.stream.Collectors.joining;

class DebugResponseBody {
  String responseType; // ephemeral, in_channel
  String text;
}
String debugMode = System.getenv("SLACK_APP_DEBUG_MODE");

App app = new App();

if (debugMode != null && debugMode.equals("1")) { // SLACK_APP_DEBUG_MODE=1 という環境変数が設定されているときだけ動作する
  app.use((req, _resp, chain) -> {
    Response resp = chain.next(req);
    if (resp.getStatusCode() != 200) {
      resp.getHeaders().put("content-type", Arrays.asList(resp.getContentType()));
      // 全てのヘッダーを一つの文字列としてダンプする
      String headers = resp.getHeaders().entrySet().stream()
        .map(e -> e.getKey() +  ": " + e.getValue() + "\n").collect(joining());

      // このユーザにだけ見えるメッセージにデバッグに役立つ情報を含める
      DebugResponseBody body = new DebugResponseBody();
      body.responseType = "ephemeral";
      body.text =
        ":warning: *[DEBUG MODE] Something is technically wrong* :warning:\n" +
        "Below is a response the Slack app was going to send...\n" +
        "*Status Code*: " + resp.getStatusCode() + "\n" +
        "*Headers*: ```" + headers + "```" + "\n" +
        "*Body*: ```" + resp.getBody() + "```";
      resp.setBody(JsonOps.toJsonString(body));

      resp.setStatusCode(200);
    }
    return resp;
  });
}

このミドルウェアは 404 Not Found として応答しようとしていたエラーのレスポンスを、デバッグに有用な情報を含めたそのユーザーにだけ見えるメッセージを投稿する 200 OK の応答に変えています。

ミドルウェアの実行順序

Bolt に標準で組み込まれているミドルウェアはアプリ側で追加したカスタムのミドルウェアよりも先に実行されます。もし、標準のミドルウェアが何かを検知して chain.next(req) の呼び出しを停止した場合、後続のミドルウェアは呼ばれません。

最もよくあるパターンは RequestVerification ミドルウェアでリクエストが拒否される場合です。この拒否のあとは、他のどのミドルウェアも実行されないため、上記のサンプル例のミドルウェアも同様に動作しません。

組み込みミドルウェアをカスタマイズする

Bolt は、デフォルトで以下のミドルウェアを有効にします。

• RequestVerification は HTTP モードでリクエストの署名を検証します
• SingleTeamAuthorization または MultiTeamsAuthorization はリクエストに対応する OAuth アクセストークンをルックアップします
• IgnoringSelfEvents はそのアプリの bot user が発生させたイベントをスキップします（これは無限ループを起こすようなコーディングミスを防止するために有用です）
• SSLCheck は Slack からの ssl_check=1 リクエストをハンドリングします

一般的にこれらのミドルウェアは共通で必要となるものなので無効化することを推奨しませんが、AppConfig オブジェクトの ignoringSelfEventsEnabled などのフラグを設定して無効化することができます。

AppConfig appConfig = new AppConfig();

appConfig.setIgnoringSelfEventsEnabled(false); // デフォルトは true
appConfig.setSslCheckEnabled(false); // デフォルトは true

// 代替となるソリューションなしで無効化しないでください！
appConfig.setRequestVerificationEnabled(false); // デフォルトは true

App app = new App(appConfig);

組み込みのミドルウェアを無効化するときはそれが十分安全か確認するようにしてください。特に、よりよいアプリのセキュリティを確保するために RequestVerification を使うことを強く推奨しています。もし Bolt アプリの前段にリクエストの署名を検証してくれるプロキシサーバーを持っているなら、 RequestVerification を無効化することは全く問題ないでしょう。しかし、ただ開発が簡単になるからという理由だけで、このミドルウェアを無効化しないでください。

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対応している Web フレームワーク

こちらのページを参考にしてください。

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デプロイ

デプロイについてのガイドを公開することを予定しています。